Cette terminologie est une preuve de concept de la construction d’une ressource à partir d’un corpus thématique d’actualité, à l'aide d'un outil d'extraction terminologique. Elle ne peut être considérée comme une représentation exhaustive du domaine scientifique, mais peut être une source d’inspiration ou de données pour des travaux plus approfondis.
Concept information
Terme préférentiel
régression logistique
Définition
- La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires ( x 1 , … , x K ) {\\displaystyle (x_{1},\\ldots ,x_{K})} (x_{1},\\ldots ,x_{K}) une variable aléatoire binomiale génériquement notée y {\\displaystyle y} y. La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique.
Concept générique
Traductions
-
anglais
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/INS-SJBFNFVD-S
Equivalence exacte
en.wikipedia.org
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