: ThesoTM: réseau de neurones convolutif

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réseau de neurones convolutif

un réseau de neurones convolutifs (ConvNet) est une classe de réseau de neurones profonds, le plus souvent appliqué pour analyser l'imagerie visuelle. (Wikipedia, récupéré le 02/07/2021).

• LeCun, Y., Boser, B. E., Denker, J. S., Henderson, D., Howard, R. E., Hubbard, W. E., & Jackel, L. D. (1989.). Handwritten digit recognition with a back-propagation network. Proceedings of the 2nd International Conference on Neural Information Processing Systems (pp. 396-404).
• LeCun, Y., Boser, B. E., Denker, J. S., Henderson, D., Howard, R. E., Hubbard, W. E., & Jackel, L. D. (1990). Handwritten digit recognition with a back-propagation network. In Proceedings Advances in Neural Information Processing Systems, 396‑404.
• Lecun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278‑2324. doi:10.1109/5.726791
• Valueva, M. V., Nagornov, N. N., Lyakhov, P. A., Valuev, G. V., & Chervyakov, N. I. (2020). Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation. Mathematics and Computers in Simulation, 177, 232‑243. doi:10.1016/j.matcom.2020.04.031

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