Concept information
Terme préférentiel
réseau antagoniste génératif
Définition
- "Cadre pour estimer des modèles génératifs via un processus antagoniste, dans lequel nous entraînons simultanément deux modèles : un modèle génératif G qui capture la distribution des données, et un modèle discriminant D qui estime la probabilité qu'un échantillon provienne des données d'entraînement plutôt que de G." (Goodfellow et al., 2014, p. 1).
Concept générique
Synonyme(s)
- entraînement antagoniste
Référence(s) bibliographique(s)
- • Aggarwal, A., Mittal, M., & Battineni, G. (2021). Generative adversarial network : An overview of theory and applications. International Journal of Information Management Data Insights, 1(1), 100004. doi:10.1016/j.jjimei.2020.100004
- • Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative adversarial nets. Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014), 2672‑2680.
est implémenté par
Traductions
-
anglais
-
adversarial training
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LHTJL7BW-5
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