Concept information
Terme préférentiel
forêt aléatoire
Définition
- Les forêts aléatoires sont une méthode d'apprentissage d'ensemble pour la classification, la régression et d'autres tâches qui fonctionnent en construisant une multitude d'arbres de décision au moment de l'apprentissage. Pour les tâches de classification, la sortie de la forêt aléatoire est la classe sélectionnée par la plupart des arbres. (wikipédia, récupéré le 07/07/2021).
Concept générique
Synonyme(s)
- forêt d'arbres décisionnels
- forêt de décision aléatoire
Référence(s) bibliographique(s)
- • Ho, T.K. (1995) Random Decision Forest. Proceedings of the 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition, Montreal, 14-16 August 1995, 278-282.
est implémenté par
Traductions
-
anglais
-
random decision forest
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N25LJWDJ-T
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