Concept information
Terme préférentiel
transformeur
Définition
- « modèle de transduction de séquences entièrement basé sur l'attention, remplaçant les couches récurrentes les plus couramment utilisées dans les architectures encodeur-décodeur par l'auto-attention multi-têtes. » (Vaswani et al., 2017, p. 10).
Concept générique
Synonyme(s)
- modèle auto-attentif
- modèle d'auto-attention
- transformer
Appartient au groupe
Référence(s) bibliographique(s)
-
• Bhatia, S., & Richie, R. (2024). Transformer networks of human conceptual knowledge. Psychological Review, 131(1), 271–306. https://doi.org/10.1037/rev0000319
[Type d'étude : étude empirique / Accès : fermé]
-
• Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. arXiv:1706.03762 [cs]. http://arxiv.org/abs/1706.03762
[Type d'étude : description de logiciel / Accès : ouvert]
Créateur
- Frank Arnould
Modèle de
Traductions
-
anglais
-
self-attention model
-
transformer network
-
transformer neural network
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/P66-XCCLZSQ5-8
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