Concept information
Terme préférentiel
variable explicative
Définition
- Dans le cadre de la modélisation statistique, une variable explicative, appelée également variable indépendante, est celle utilisée dans le but d’expliquer, de décrire ou de prédire la ou les variable(s) dépendante(s), sachant qu'une variable dépendante, aussi appelée variable à expliquer, est une variable que nous cherchons à décrire, à expliquer, à prédire. Cette dernière est souvent représentée sur l’axe des ordonnées dans les graphiques de modélisation. Dans l’exemple de la régression linéaire simple concernant les plantes, la variable dépendante correspond à la hauteur de plante. La variable explicative est quant à elle généralement représentées sur l’axe des abscisses. L’exemple sur la hauteur de plante implique une variable explicative unique, quantitative : l’humidité du sol. (Adapté et traduit de : https://en.wikipedia.org/wiki/Dependent_and_independent_variables)
Concept générique
Traductions
-
anglais
URI
http://data.loterre.fr/ark:/67375/QX8-DQS7CFZC-B
{{label}}
{{#each values }} {{! loop through ConceptPropertyValue objects }}
{{#if prefLabel }}
{{/if}}
{{/each}}
{{#if notation }}{{ notation }} {{/if}}{{ prefLabel }}
{{#ifDifferentLabelLang lang }} ({{ lang }}){{/ifDifferentLabelLang}}
{{#if vocabName }}
{{ vocabName }}
{{/if}}